在經歷幾年的疫情影響，數位轉型成為重塑企業發展的關鍵因素，眾多企業已積極的導向數位轉型，而在先前的文章有提到啟動數位轉型應從創造數位價值開始，其實企業許多問題與商機都隱藏在龐大的資料中，管理者無法第一時間洞察數字背後的意義，進而即時做出有價值的決策因而錯失商機，而應用商業智慧 BI 可協助企業挖掘埋藏在數據背後的意義，藉由透視 BI 資料更能驅動商業決策，更是為企業數位轉型帶來商業價值。
BI 決策分析系統
商業智慧BI（Business Intelligence, BI），指用現代資料倉儲技術、線上分析處理技術、資料探勘和資料展現技術進行資料分析以實現商業價值，商業智慧型的概念經由 Howard Dresner（1989年）的通俗化而被人們廣泛瞭解。當時將商業智慧型定義為一類由資料倉儲（或資訊市集）、查詢報表、資料分析、資料探勘、資料備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。
目前，商業智慧型通常被理解為將企業中現有的資料轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這裡所談的資料包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易帳目、客戶和供應商資料及來自企業所處行業和競爭對手的資料，以及來自企業所處的其他外部環境中的各種資料。而商業智慧型能夠輔助的業務經營決策既可以是作業層的，也可以是管理層和策略層的決策。(資料來源：維基百科)
BI 和數位化轉型
數位化轉型由數位化和轉型兩個部分構成，其最終目的是要實現整個企業的業務、組織、流程的重構。一方面，BI 承接資訊化，透過昇華資料的價值為企業業務、流程、組織的最佳化和變革提供更科學準確的參考依據，從而推動並加速企業的數位化轉型程序。另一方面，BI 所強調的資料驅動決策的管理方式，能夠為企業孕育資料化管理的思維和氛圍，讓企業數位化轉型不單單停留在技術層面，而是向企業戰略、組織文化上蔓延，幫助數位化轉型取得成功。
