隨著企業對企業資源規劃（ERP）系統的依賴日益加深，ERP系統成為整合企業運營、資源分配和數據管理的關鍵工具。然而，ERP使用者的操作行為與系統日誌的監控及異常行為檢測卻往往被忽略，這可能導致系統漏洞被利用、機密數據外洩甚至業務中斷。為了確保系統的安全性和穩定性，企業需要建立一套完善的監控和異常檢測機制。。
圖：ERP系統日誌圖
一、理解系統日誌的重要性
ERP系統日誌是企業運營的「數據黑盒子」，它詳細記錄了系統內部的操作過程與使用者行為。這些記錄涵蓋了登入與登出時間、操作的模組、數據修改的詳細訊息等。通過分析這些日誌，企業可以：
- 追溯事件原因：當出現數據異常或安全事件時，日誌提供了完整的操作記錄，幫助定位問題來源。
- 識別異常行為：例如，檢測出非工作時間的大量登入嘗試、敏感數據的未授權操作等。
- 支持合規性要求：許多法規要求企業記錄並保存系統操作日誌，例如GDPR、ISO 27001。
二、異常行為的常見類型
在ERP系統中，常見的異常行為包括：
- 非授權訪問：如無權限的使用者嘗試存取敏感數據。
- 頻繁失敗的登入嘗試：可能表明暴力破解攻擊正在發生。
- 大量數據的批次操作：如一次性導出大量資料，可能是數據竊取的前兆。
- 非正常的操作時間：如深夜進行大規模數據變更。
- 權限的異常變更：無明確授權的情況下提升使用者權限。
三、建立有效的監控策略
為了高效利用ERP系統日誌，企業需建立完善的監控策略，包括以下幾個方面：
- 定義基準行為：透過歷史數據分析建立使用者的正常行為模式，例如登入時間、操作模組及頻率等。任何偏離基準行為的操作都應引起注意。
- 實時監控與告警：部署實時監控工具，檢測異常行為並及時發出告警。例如，若發現使用者在非工作時間導出敏感數據，系統應立即通知相關管理人員。
- 集中管理與存取控制：將ERP系統日誌集中存儲於安全的伺服器中，並限制存取權限，避免日誌被篡改或未授權查看。
- 設置日誌保留政策：根據業務需求與法規要求，確保日誌保存足夠的時間以供未來分析。
四、運用工具與技術進行分析
企業可以借助現代化的工具與技術，提升日誌分析的效率與準確性：
- 使用SIEM工具：安全資訊與事件管理（SIEM- Security Information and Event Management）工具可以收集並分析來自ERP系統的日誌，幫助企業識別安全威脅。
- 採用機器學習技術：透過機器學習算法分析日誌數據，挖掘出隱藏的異常行為。例如，無監督學習可以發現過去未曾見過的威脅模式。
- 整合行為分析：將日誌與使用者行為分析（UBA-User Behavior Analytics ）結合，判斷操作是否符合使用者的行為習慣。例如，某員工通常在工作日早上9點登入，若突然在假日凌晨3點登入，可能需要進一步調查。
五、異常行為處理流程
當檢測到異常行為時，企業應建立明確的處理流程，包括：
- 警告分級：根據異常行為的嚴重程度進行分級，例如低風險（非工作時間登入）與高風險（敏感數據未授權導出）。
- 快速應對：對高風險事件立即採取措施，例如暫時凍結使用者帳戶或阻止數據傳輸。
- 調查與溯源：通過分析日誌記錄與其他相關數據，確定事件原因與影響範圍。
- 記錄與改進：將事件處理過程記錄下來，作為改進安全策略的參考資料。
六、持續優化監控機制
ERP系統日誌監控是一個持續改進的過程。企業應：
- 定期審查日誌分析規則：隨著業務模式的變化與威脅類型的更新，定期檢討與更新日誌分析的規則。
- 加強員工培訓：培養使用者的安全意識，減少因操作失誤引起的異常行為。
- 進行定期演練：模擬不同類型的異常行為，檢驗監控與應對機制的有效性。
結論
透過對ERP系統日誌的有效監控與異常行為檢測，企業可以顯著提升資訊安全水準，並降低潛在的業務風險。然而，這需要企業在策略、工具與人員能力方面進行全方位的投入與規劃。只有建立完善的監控機制並持續優化，企業才能在資訊安全的道路上走得更穩、更遠。。
